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Alpha Go赢得人工智能“圣杯” 仅仅只是开始

来源:百盛娱乐官网 | 时间:2018-09-06

  视频:阿尔法围棋赢得最后一局 与李世石战成4:1来源:中央电视台

  中新网3月16日电 当地时间3月15日,人工智能Alpha Go (“阿法狗”)与韩国棋手李世石结束了五场对弈中的最后一场,以4:1大胜人类。“阿法狗”在这场人脑与人工智能的对决中,展示出的稳定、冷静及强大,让人难忘。

  这已经不是电脑第一次碾压人类“大神”了。但与之前人类的数次落败相比,“阿法狗”的胜利绝对是质的飞跃。

  人类首先“失守”的领域是跳棋。1995年,跳棋程序Chinook(奇努克)在和人类跳棋冠军马里恩廷斯利比赛中打出了6局平手,之后廷斯利退赛,Chinook获胜。

  让电脑真正“一战成名”的,是上世纪90年代的国际象棋大战。1996年,IBM研发的超级计算机“深蓝”(Deep Blue)与世界排名第一的象棋大师卡斯帕罗夫对决。是役卡斯帕罗夫以4:2击败深蓝。

  “电脑要想战胜世界冠军,得等到2010年。”卡斯帕罗夫获胜后的豪言话音未落,第二年他在与进化升级后的“更深的蓝”的对决中,以1胜2负3平的成绩告负。

  2008年,电脑轻取德州扑克。一台名为“北极星2”的电脑在美国拉斯维加斯连续轻松击败 了6名德州扑克顶级职业选手。

  而“阿法狗”在与李世石对弈之前,已经战胜了欧洲围棋冠军、法国国家围棋队总教练樊麾,还战胜了法国的“疯石”、日本“zen”两个围棋计算机程序。这个人工智能程序甚至被认为,有点像巅峰时期的韩国棋手、“石佛”李昌镐:下棋时心如止水,情绪波动极少,对复杂的局面展现出强大的控制力。虽然其在比赛中也暴露出了漏洞和弱点,不过能在算法最为复杂的围棋中获胜仍是有标志性意义。

  围棋可谓是人工智能的“圣杯”。与国际象棋、德州扑克等不同,围棋的棋局变数比宇宙中的原子数量还多,有着强大计算能力的电脑在围棋面前也无法通过穷举法暴力破解。取而代之的是,围棋需要棋手具备类似“直觉”的东西。

  要想在围棋上战胜人类顶尖棋手,必须先要让电脑学会像人一样思考。谷歌为此给AlphaGo设计了两个深度神经网络程序:“策略网络”(policy network)和“值网络”(value network)。

  这两个程序是在模拟人类大脑神经网络的基础上创建的。这类系统会犯错误,但是会随着时间的推移学习和提高。这让“阿法狗”不仅仅“死算”,而是会智能地选择需要计算的局面,会像人类一样“思考”,极大地提高了效率,同时拥有了超强的学习能力。与以往的电脑相比,“阿法狗”实现了史无前例的技术突破。

  “我认为这是一个大事件,但是,最终还是要留给历史来评判,” “阿法狗”背后的人类策划者、DeepMind公司共同创始人兼首席执行官杰米斯哈萨比斯长久以来一直梦想着这次胜利。

  而这一切,仅仅是开始。DeepMind宣称,他们开发人工智能的目的,就是为了解决人类社会面临的最棘手的问题,让机器变聪明,让世界变得更好。

  DeepMind公司已经计划推出多个项目,试图通过借助与“阿法狗”类似的计算机算法,帮助科学家们在医疗和其他领域解决一些最为紧迫的社会问题。DeepMind Health就是一例——它可以帮助医生识别最具风险的肾病患者。

  人类制造的人工智能将人类打败,其实也是一件让人细思极恐的事。不少人都在讨论“机器威胁论”,或者探讨人类和人工智能的未来——是类似《终结者》那样“机器掌控人类”,还是人类和人工智能的共融共生?不过,这都只是人工智能发展的众多可能性之一。未来,相信有能力发明人工智能的人类,会有智慧解决这些问题。

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